July 16, 2017
July 11, 2017
Ejercicio del software estadistico R para analisis históricos (1)
Por: Francisco Pesante
El software estadístico R cuenta con un paquete de ejercicios para el análisis histórico: HistData. Este cuenta con varios conjunto de datos (data sets) de suma relevancia para entender el desarrollo histórico de la estadística como disciplina, así como para propósitos educativos. La guía para este paquete (y fuente para este post) es producto de Michael Friendly, Stephane Dray, Hadley Wickham, James Hanley, Dennis Murphy y Peter Li, y fue publicado tan reciente como enero de 2017.
A continuación los elementos del script para realizar estos ejercicio de John Arbuthnot. Este médico y estadístico inglés llevó a cabo un ejercicio para conocer la proporción (ratio) de hombre a mujer en la sociedad de su tiempo, mediante la recopilación de datos para 81 años. Esta investigación es recogida en su obra Un argumento para la Divina Providencia tomado de la constante Regularidad Observada en los nacimientos de ambos sexos
El siguiente conjunto de datos cuenta con 82 observaciones para las siguientes 7 variables:
- Year: vector numérico para el periodo entre 1629-1710
- Males: vector numérico con el número de bautismos masculinos
- Females: vector numérico con el número de bautismos femeninos.
- Plague: vector numérico, con el número de muertos por la plaga
- Mortality: vector numérico, con el número total de muertes
- Ratio: vector numérico, con el ratio de hombre a mujeres
- Total: vector numérico, total de bautisos en Londres (en miles)
1: library(HistData)
2: data(Arbuthnot)
3: View(Arbuthnot)
4:
5: # generar grafico del ratio entre hombres y mujeres
6: with(Arbuthnot, plot(Year,Ratio, type='b', ylim=c(1, 1.20), ylab="Sex Ratio (M/F)"))
7: abline(h=1, col="red")
8: #donde ylim establece los limites de la ordenada (vertical) y ylab la rotulación del eje y abline establece un limite inferior
9:
10: # añadir regresion local (loess smooth) para “suavizar” los valores
11: Arb.smooth <- with(Arbuthnot, loess.smooth(Year,Ratio))
12: lines(Arb.smooth$x, Arb.smooth$y, col="blue", lwd=2)
13:
14: # generar grafico de todos los bautismos para detector un valor atípico en 1704
15: with(Arbuthnot, plot(Year,Total, type='b', ylab="Total Christenings"))
Fuente: Friendly,
Michael et. al. (enero 2017) Package
‘HistData’ https://cran.r-project.org/web/packages/HistData/HistData.pdf.
Recurso para formato de
código: http://codeformatter.blogspot.com/
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July 3, 2017
Libros clásicos de la Historia de Puerto Rico (parte 2)
Por: Francisco Pesante
franciscopesante@gmail.com
En
continuación del primer post sobre Libros clásicos de la Historia de PuertoRico les presento algunos recursos adicionales para la investigación histórica. En esta ocasión se añaden algunas fuentes primarias y revistas.
La Biblioteca Nacional de España ha
habilitado en su Biblioteca Digital Hispánica un acervo documental de alto valor
histórico, entre los que se encuentran una gran cantidad de memorias y
relaciones que tienen como tema, entre otros, trabajos sobre la rama
administrativa y militar de Puerto Rico, bajo su dominio colonial (siglos
XVI-XIX).
A
continuacion algunas de estas obras:
- Pedro Tomas de Cordova, Memorias geográficas, históricas, económicas yestadísticas de la isla de Puerto-Rico. 1836
- Manuel Ubeda y Delgado, Isla de Puerto Rico.Estudio histórico, geográfico y estadístico. 1878.
- Julio Vizcarrondo, Elementos de historia y geografía de la isla de Puerto Rico. 1863
Otras
plataformas como el Internet Archive proveen acceso a obras como Insularismo.Ensayos de interpretación puertorriqueña (1934) de Antonio S. Pedreira.
Por su
parte en Puerto Rico han surgido múltiples esfuerzos de digitalización y
divulgación de una gran cantidad de productos.
Uno de los
más notorios corresponde al Archivo Digital Nacional de Puerto Rico, donde
encontrará recursos como las revistas de la División de Educación a la Comunidad
(DivEdCo),
la Revista Alma Latina,
la revista Puerto Rico Ilustrado e inclusive el Boletín Histórico de Puerto Rico.
También hay que mencionar entre los más notorios, la plataforma
habilitada por la Colección Puertorriqueña de la Universidad de Puerto Rico,
Recinto de Río Piedras .
Con 924 publicaciones al momento de este post.
El Museo de la Universiad del Turabo ha publicado Los pueblos de la región centro orientaly su historia (Siglos XIX y XX) .
Edicionesdigital, del profesor José Mari Mut cuenta con una extensa biblioteca con libros digitalizados de historia general e historia natural
La Librería del Congreso de Estados Unidos cuenta con multiples recursos para la historia de Puerto Rico. Entre los que se puede mencionar el Repertorio histórico dePuerto Rico de Cayetano Coll y Toste de 1896, Puerto Rico y su historia: investigaciones críticas, de Salvador Brau y de José Pérez Moris, La insurrección de Lares.
Otro repositorio importante mencionar son Hathi Trust Digital Library, con obras como Reseña del estado social, económico e industrial de la isla de Puerto Ricoal tomar posesión de ella los Estados-Unidos de Cayetano Coll y Toste.
Para cerrar los dejo con un
enlace a la famosa revista cultural Índice, según compilada y publicada por la
Universidad de Puerto Rico y disponible gracias al Ibero-Amerikanisches Instit.
¡Espero que disfruten
algunas de estas lecturas para su receso de verano!
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June 19, 2017
Introducción al software estadístico R (2)
En esta segunda entrega por parte del equipo de Bioestatech, Laura Calaza profundiza en los temas de exportación, lectura e importación de datos en el software estadístico R, así como algunos aspectos generales de análisis descriptivos.
Para el script de los eleentos discutidos acceder a https://github.com/fpesante/r-stats/blob/master/intro_r_historiapesante2.
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June 13, 2017
Instalacion del software estadistico R
Por: Francisco Pesante
franciscopesante@gmail.com
El programa R es un paquete de análisis estadístico que ha ganado mucha popularidad en los últimos años. A pesar de la complejidad inicial de su aprendizaje, algunas de las ventajas que ofrece es la replicabilidad de los análisis, la customización (personalización), la limpieza en la precencia y los productos y el manejo de funciones y bases de datos complejas. Ni hablar de la creciente cantidad de paquetes y librerias con el que cuentan. Un plus constituye su precio: ¡gratis!
En este primer video se presenta cómo realizar la descarga del software en el siguiente enlace https://cran.r-project.org/.
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El programa R es un paquete de análisis estadístico que ha ganado mucha popularidad en los últimos años. A pesar de la complejidad inicial de su aprendizaje, algunas de las ventajas que ofrece es la replicabilidad de los análisis, la customización (personalización), la limpieza en la precencia y los productos y el manejo de funciones y bases de datos complejas. Ni hablar de la creciente cantidad de paquetes y librerias con el que cuentan. Un plus constituye su precio: ¡gratis!
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June 11, 2017
Introducción al software estadístico R (1)
Agradecimiento a Laura Calaza Díaz y al equipo de Bioestatech, Advice, Training and Innovation in Biostatistics por este módulo introductorio al software estadístico R.
Para acceso a scripts donde se recogen los elementos discutidos, acceder a https://github.com/fpesante/r-stats/blob/master/intro_r_historiapesante
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April 20, 2017
Historiografia y la visualizacion de datos estadisticos
Recientemente el software Tableau reveló los ganadores de la competencia Iron Viz Geospacial https://public.tableau.com/en-us/s/winners-iron-viz-geospatial. Dirigido a reconocer las mejores y mas creativas visualizaciones de datos. Para mi sorpresa y agrado, tanto el primer lugar como el premio del publico, atienden temas historicos. A continuacion vean las presentaciones ganadoras.
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April 17, 2017
Breve perfil de la violencia escolar en Puerto Rico
Presentación dirigida a exponer algunos factores protectores para
atender el problema de violencia dentro de la población de estudiantes
de Puerto Rico, según documentado por el Departamento de Educación de
Puerto Rico y la encuesta Youth Risk Behavioral Surveillance System
(YRBSS) de los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades
(CDC). Presentado ante el XIV Congreso Puertorriqueño de Investigación
en la Educación. Facultad de Educación Eugenio María de Hostos.
Universidad de Puerto Rico, Recinto de Río Piedras.
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