Para el script de los eleentos discutidos acceder a https://github.com/fpesante/r-stats/blob/master/intro_r_historiapesante2.
***
www.historiapesante.info
twitter.com/historiapesante
facebook.com/historiapesante
June 19, 2017
Introducción al software estadístico R (2)
En esta segunda entrega por parte del equipo de Bioestatech, Laura Calaza profundiza en los temas de exportación, lectura e importación de datos en el software estadístico R, así como algunos aspectos generales de análisis descriptivos.
Para el script de los eleentos discutidos acceder a https://github.com/fpesante/r-stats/blob/master/intro_r_historiapesante2.
Para el script de los eleentos discutidos acceder a https://github.com/fpesante/r-stats/blob/master/intro_r_historiapesante2.
June 13, 2017
Instalacion del software estadistico R
Por: Francisco Pesante
franciscopesante@gmail.com
El programa R es un paquete de análisis estadístico que ha ganado mucha popularidad en los últimos años. A pesar de la complejidad inicial de su aprendizaje, algunas de las ventajas que ofrece es la replicabilidad de los análisis, la customización (personalización), la limpieza en la precencia y los productos y el manejo de funciones y bases de datos complejas. Ni hablar de la creciente cantidad de paquetes y librerias con el que cuentan. Un plus constituye su precio: ¡gratis!
En este primer video se presenta cómo realizar la descarga del software en el siguiente enlace https://cran.r-project.org/.
franciscopesante@gmail.com
El programa R es un paquete de análisis estadístico que ha ganado mucha popularidad en los últimos años. A pesar de la complejidad inicial de su aprendizaje, algunas de las ventajas que ofrece es la replicabilidad de los análisis, la customización (personalización), la limpieza en la precencia y los productos y el manejo de funciones y bases de datos complejas. Ni hablar de la creciente cantidad de paquetes y librerias con el que cuentan. Un plus constituye su precio: ¡gratis!
En este primer video se presenta cómo realizar la descarga del software en el siguiente enlace https://cran.r-project.org/.
***
www.historiapesante.info
www.facebook.com/historiapesante
twitter.com/historiapesante
June 11, 2017
Introducción al software estadístico R (1)
Agradecimiento a Laura Calaza Díaz y al equipo de Bioestatech, Advice, Training and Innovation in Biostatistics por este módulo introductorio al software estadístico R.
Para acceso a scripts donde se recogen los elementos discutidos, acceder a https://github.com/fpesante/r-stats/blob/master/intro_r_historiapesante
Para acceso a scripts donde se recogen los elementos discutidos, acceder a https://github.com/fpesante/r-stats/blob/master/intro_r_historiapesante
***
www.historiapesante.info
www.facebook.com/historiapesante
twitter.com/historiapesante
Subscribe to:
Posts (Atom)